智能制造
未来全球78亿人都能写代码？
据统计，全球78亿人中，只有2700万人会编写代码，占比不到1%。美国有50万个编程人员岗位空缺，欧盟目前只有10%的编程人员受过计算机科学专业训练。
据报道，英特尔公司在2020年12月推出的机器编程研究系统ControlFlag是全球首个自我监控系统，不需要标记数据就能学习。在初步测试中，这个系统利用超过10亿行未标记的产品级别代码进行训练，还可以自主检测代码中的错误，发现了许多过去被开发人员忽略的违规和异常。
英特尔首席科学家、英特尔研究院机器编程研究主任及创始人贾斯汀·戈茨利希认为，这款软件能够“大幅减少评估和Debug(修补漏洞)所需的时间和成本”。 英特尔研究院的研究人员发现，软件开发者会花费大约一半的时间用来Debug，通过ControlFlag以及类似的系统，程序员有望大幅减少Debug的时间并把更多时间用于人类程序员最擅长的工作。
机器编程的实质究竟是搬运代码模型，还是具有一定的自主开发特征？目前机器编程的主要方法有哪些，效能如何，具备怎样的优势？为什么有专家认为机器编程不仅不会取代程序员，还会创造出大量就业机会？
机器编程让代码不再是“手工艺品”
快速发展的科技领域几乎离不开编程。传统编程看似简单，其实对操作者的要求很高。尽管大多数人可以熟练使用自然语言表达自己的想法，但是让所有人都去学习编程却任重道远。
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